|
人工和AI,两种方式达成的效果相似的前提下,比较两者的成本,却相距甚远。在引入AI质检员之后,无论是时间还是人力成本都有着巨大的下降。AI质检适用于众多业务场景,包括但不限于LED芯片检测,液晶屏幕检测,光伏EL检测,汽车零件检测等,今天我们呈现的案例是金属材料表面细微缺陷质检。
2022-04-01
在工业领域,基于AI技术可以将工业大数据转化为有效信息、抽象为模型、辅助人类进行精准决策,最终实现工业过程高效配置和执行。操作步骤:1.选择检测模型2.接入工业相机/输入图片3.启动检测,输出检测结果
2022-04-01
随着Al技术的逐渐成熟,越来越多的企业希望借助AI技术,实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣,但这样的方式,许多场景会有检查效率低,审核质量不稳定,人力投入成本高且难招聘等诸多问题。那么,企业如何快速实现智能质检?操作步骤:1.选择检测模型2.接入工业相机/输入图片3.启动检测,输出检测结果
2022-04-01
|